AI로 대시보드 만들기: 보는 사람·지표·비교 기준·차트 정하기

요즘 AI는 데이터를 받아 차트와 대시보드 코드까지 만들어 줍니다. 하지만 “이 데이터로 대시보드 만들어 줘”라고만 하면 막대그래프 몇 개가 나열된, 누구에게도 쓸모없는 화면이 나오기 쉽습니다. 좋은 대시보드는 누가 보고, 무엇을 판단하는지에서 출발합니다. 이 글에서는 AI로 대시보드를 만들 때 프롬프트에 넣어야 할 요소를 정리합니다.

1. 누가 볼 대시보드인가

보는 사람에 따라 담아야 할 내용이 완전히 달라집니다.

경영진: 핵심 KPI 달성률과 재무 성과 같은 큰 그림
마케팅 실무자: 캠페인별 성과, 유입 채널, 전환율 상세
영업 팀장: 파이프라인 현황, 팀원별 목표 달성도
외부 고객사: 깔끔하고 직관적인 성과 요약

2. 어떤 지표를 볼 것인가

지표를 정하지 않으면 AI는 데이터에 있는 숫자를 모두 차트로 만듭니다. 매출과 이익률, 리드와 전환, 고객 획득과 유지, 트래픽과 체류처럼 중심 지표를 3~5개로 좁혀 주세요.

3. 무엇과 비교할 것인가

숫자는 비교 대상이 있어야 의미가 생깁니다. 최근 7일과 전주(WoW), 이번 달과 지난달(MoM), 올해와 작년(YoY), 목표 대비 달성률 중 어떤 기준으로 볼지 정합니다.

4. 어떤 차트로 보여 줄 것인가

시간에 따른 변화 → 꺾은선, 영역 차트
항목별 비중과 비교 → 막대, 도넛, 트리맵
단계별 전환과 이탈 → 퍼널(깔때기) 차트
목표 달성도 → 게이지, 목표선이 있는 막대

대시보드 프롬프트 예시

너는 마케팅 데이터를 다루는 시니어 데이터 분석가야.
아래 CSV 데이터로 마케팅 팀장이 매주 월요일에 볼 대시보드를 만들어 줘.

[보는 사람] 마케팅 팀장 (채널별 예산을 다시 배분할지 판단)
[핵심 지표] 광고비, 전환 수, 전환당 비용(CPA), 광고 수익률(ROAS)
[비교 기준] 최근 7일 vs 전주(WoW)
[차트]
- 상단: 핵심 지표 4개를 숫자 카드로, 전주 대비 증감률 표시
- 중단: 일별 광고비와 전환 수 추이(꺾은선)
- 하단: 채널별 CPA 비교(가로 막대)
[추가]
- 채널을 고를 수 있는 필터
- 차트 위에 마우스를 올리면 전주 대비 증감이 보이는 툴팁
- 모바일에서도 깨지지 않는 반응형 레이아웃
[결과물] 단일 HTML 파일(Chart.js 사용)
차트 아래에 이번 주 가장 눈에 띄는 변화 3가지를 문장으로 요약해 줘.

[데이터]
(CSV 앞부분 20줄 붙여 넣기)

데이터를 줄 때의 요령

전체 데이터가 크면 앞부분 일부와 컬럼 설명만 줘도 코드를 만들 수 있습니다. 실제 데이터는 만들어진 코드에 직접 연결하세요.
컬럼 이름이 영어 약어라면 “cv = 전환 수, cost = 광고비(원)”처럼 뜻을 적어 주면 AI가 지표를 잘못 계산하는 일이 줄어듭니다.
고객 이름이나 연락처 같은 개인정보는 빼거나 가린 뒤 넣으세요.

결과를 확인할 때

AI가 만든 대시보드는 보기 좋아도 계산이 틀릴 수 있습니다. 합계와 평균 몇 개를 엑셀로 직접 계산해 비교하고, 비율 지표(CPA, ROAS 등)가 올바른 공식으로 계산됐는지 확인하세요. “각 지표를 어떤 공식으로 계산했는지 표로 정리해 줘”라고 요청하면 확인이 쉬워집니다.

AI 프롬프트 빌더의 ‘일반 / 텍스트’ 탭에서 목적을 ‘대시보드’로 고르면 ‘주요 타겟 오디언스’, ‘핵심 분석 지표 (KPI)’, ‘선호 차트 유형’, ‘시간 범위 및 비교 기준’, ‘데이터 그룹화 및 세그먼트’, ‘AI 인사이트 및 텍스트 요약’ 항목과 동적 필터·툴팁·모바일 반응형 같은 추가 옵션으로 위와 같은 프롬프트를 만들 수 있습니다.